1. Coletar
Achados sem conteúdo do navegador, eventos de governança do SDK e do runtime, relatórios do scanner, atividade do servidor MCP.
Observar · Agent Observability
Veja adoção, custo
e atividade num só lugar.
Cada sessão entra numa única trilha de auditoria, com a pessoa, o agente e os achados vinculados. A Lustena mostra onde a IA é usada, quanto, por quem e o que ela tocou, e exporta as evidências que o seu auditor pede.
Funciona com
ChatGPTClaudeGeminiCopilotClaude CodeCursorCrewAILangGraphNão dá para gerir o que você não mede
A Lustena mede cada sessão.
Sem uma plataforma de governança Com a plataforma de governança
Adoção
Sem uma plataforma de governança: O primeiro número consolidado sobre uso de IA chega na fatura de licenças, por time, meses depois.
Com a plataforma de governança: Sessões por app, por agente e por time, do navegador e do código, atualizadas conforme acontecem.
Custo
Sem uma plataforma de governança: Tokens queimam dentro de agentes que ninguém declarou. Licenças se acumulam para pessoas que pararam de usar.
Com a plataforma de governança: Sessões por pessoa e por app mostram quais licenças pagas estão paradas; modelo e volume por agente, pelo SDK e pelo conector LiteLLM, dão um dono ao gasto com tokens.
Demanda
Sem uma plataforma de governança: Ninguém sabe quais times já dependem de IA, e para quê, até alguém pedir orçamento.
Com a plataforma de governança: Os GPTs, projetos e conectores que cada time montou por conta própria mostram onde já existe demanda por IA, e onde deve entrar o próximo agente oficial.
Evidências
Sem uma plataforma de governança: Responder a um questionário significa uma semana de prints e e-mails.
Com a plataforma de governança: Um pacote de evidências por agente ou por workspace, com inventário, limites, achados e decisões, mapeado para os frameworks que você indicar.
Adoção
Sessões por app, por agente e por time
Productionlast 7 days
Adoption and cost
Who uses which agent and how much, with an owner for every line of spend.
1,642
sessions
5
teams
12
idle paid seats
Sessions by team
- Marketing612
- Sales438
- Engineering373
- Finance141
- Support78
Model and volume by agent
| Agent · model | Volume | Spend owner |
|---|---|---|
| Support bot (LangGraph)gpt-4.1-mini · SDKowner · platform team | 18.4M tok | platform team |
| Contract review (CrewAI)claude-sonnet-4.5 · LiteLLMowner · joao@acme.com | 6.2M tok | joao@acme.com |
| Lead enrichmentgemini-2.5-flash · LiteLLMowner · rafa@acme.com | 2.9M tok | rafa@acme.com |
Idle paid seats · no session in 30 days
12 of 60 · ChatGPT Business 9 · Claude Team 3
Observabilidade para agentes, não só para modelos
A trilha começa no dispositivo e no framework e termina nas ferramentas que seus times de segurança e compliance já acompanham.
2. Correlacionar
Sessões, execuções e relações pai e filho são preservadas, então um achado aparece dentro da sessão e do agente que o produziu.
3. Reportar
Visões Agent 360, sessões por semana, achados por classe, limites ultrapassados, dispositivos registrados e o que ainda está fora da cobertura.
4. Exportar
Webhooks para alertas e um pacote de evidências para compartilhar com o seu auditor.
Sinais
- Achados do navegador
- Eventos de governança
- Relatórios de scan
- Heartbeats dos dispositivos
Visões
- Agent 360
- Sessões e turnos
- Caixa de entrada de achados
- Cobertura e lacunas
Auditoria
- Trilha atribuída
- Leituras de conteúdo auditadas
- Pacote de evidências
- Controles de retenção
Integrações
- Webhooks para Slack e SIEM
- LiteLLM
- Ingestão OpenTelemetry
- Exportação do pacote de evidências
Observabilidade de modelo não é observabilidade de agente.
Contagem de tokens e latência dizem o que o modelo fez. Não dizem qual agente agiu por qual pessoa, que dados ele tocou e se ficou dentro do limite. A Lustena observa o agente.
Fora do loop · onde ficam os controles tradicionais
- Métricas do gateway de LLM
- APM e tracing
- Faturamento de nuvem
- Relatórios de uso de SaaS
Nenhuma visão do que acontece dentro
Dentro do loop · onde a Lustena fica
Agente
cada ação →Lustena← resultado · próximo passo
Sistema
O agente, a pessoa, a sessão e o achado, correlacionados.
Perguntas
O que tem no pacote de evidências?
O inventário de agentes com donos, os limites declarados e suas versões, os achados com ciclo de vida, os relatórios de scan e as decisões tomadas, mapeados para os frameworks que você selecionar.
Posso mandar alertas para o meu SIEM?
Sim, por webhooks. Cada alerta traz o agente, a pessoa, a dimensão ultrapassada e uma frase de explicação, nunca conteúdo.
Por quanto tempo os dados ficam guardados?
Achados sem conteúdo seguem a retenção do seu workspace. O conteúdo mascarado, quando ativado, tem retenção própria de até 365 dias e é apagado por uma rotina agendada.