Governar · Agent Governance

Transforme sua política de IA
em limites que os agentes seguem.

Declare o que cada agente pode usar e até onde pode ir: ferramentas, servidores MCP, hosts, classes de dados, autonomia e horário. A Lustena avalia cada sessão contra o limite e avisa, em linguagem simples, quando ele é ultrapassado.

Funciona com

ChatGPTClaudeGeminiCopilotClaude CodeCursorCrewAILangGraph

Documento de política não para um agente

A Lustena transforma política em limites.

Sem uma plataforma de governança Com a plataforma de governança

Definição

Sem uma plataforma de governança: A política de IA é um PDF contra o qual ninguém consegue checar um agente. Cada time interpreta de um jeito, quando interpreta.

Com a plataforma de governança: Um limite por agente em seis dimensões, versionado, com quem mudou o quê e quando, legível por pessoas e pela plataforma.

Avaliação

Sem uma plataforma de governança: Ninguém sabe qual agente foi além do seu mandato até algo quebrar ou um cliente reclamar.

Com a plataforma de governança: Cada sessão é avaliada contra o limite do agente. Ultrapassá-lo gera um alerta com a dimensão, o valor observado e o permitido.

Aplicação

Sem uma plataforma de governança: Bloquear é tudo ou nada: proibir a ferramenta ou liberar tudo.

Com a plataforma de governança: Por padrão, agentes que rodam fora da Lustena são sinalizados, não bloqueados. No plano Enterprise, avise, bloqueie ou mascare por classe de dado e por time. Agentes construídos no runtime da Lustena são parados antes da chamada acontecer.

Definição

Um limite por agente, versionado, com quem mudou o quê e quando

ProductionGPT · Proposals · owner ana@acme.com

Limit history

Every change is a new version, attributed and dated. Previous versions stay readable.

Versions · 3

  1. v3data classes: none personalana@acme.com · Oct 12current
  2. v2hosts: + api.hubspot.comrafa@acme.com · Sep 22replaced
  3. v1created · tools, MCP servers, hostsrafa@acme.com · Sep 3replaced

Alerts · limit v3 · 24h

data class: personal · observed 3 × card number · allowed: none

paste · chatgpt.com · Oct 14 · 02:41 · webhook → #sec-alerts

crossed

Da política aos limites em uma tarde

Comece pelo que o inventário já mostra, declare limites onde importa e deixe os alertas mostrarem onde a realidade se afasta da política.

1. Declarar

Escolha um agente e defina o limite dele: quais ferramentas, servidores MCP e hosts pode usar, quais classes de dados pode tocar, seu teto de autonomia e seu horário.

2. Versionar

Cada mudança cria uma nova versão do limite. As versões anteriores continuam visíveis, e você pode comparar as sessões das últimas 24 horas com a versão atual.

3. Avaliar

Achados do navegador, eventos do SDK e resultados de scans são avaliados contra o limite em cada sessão.

4. Alertar

Um limite ultrapassado gera um alerta em linguagem simples: qual dimensão, o que foi observado, o que era permitido. Ele chega ao Slack, a um ticket ou ao seu SIEM por webhooks.

Dimensões

  • Ferramentas
  • Servidores MCP
  • Hosts
  • Classes de dados
  • Nível de autonomia
  • Horário

Ciclo de vida

  • Limites versionados
  • Histórico de mudanças
  • Visão das últimas 24 horas
  • Status por agente

Decisões

  • Sinalizar por padrão
  • Avisar, bloquear ou mascarar (plano Enterprise)
  • Parar no runtime da Lustena
  • Webhooks

Fontes

  • Achados do navegador
  • Eventos do SDK
  • Resultados de scans
  • Atividade do servidor MCP

Guardrails que não dependem de treinamento.

A maioria das pessoas que usam IA no trabalho nunca foi treinada para isso. Quem entende o risco define um limite uma vez, e ele vale para todo mundo.

Fora do loop · onde ficam os controles tradicionais

  • PDF da política de IA
  • Treinamentos
  • Termo de uso aceitável
  • Revisão anual

Nenhuma visão do que acontece dentro

Dentro do loop · onde a Lustena fica

Agente
cada ação →Lustena← resultado · próximo passo
Sistema

O limite é avaliado aqui, em cada sessão, para cada agente.

Perguntas

Quem pode mudar um limite?

Os admins do workspace, pela plataforma ou pelo servidor MCP. Cada mudança é versionada e atribuída.

O que acontece quando um limite é ultrapassado?

A sessão é sinalizada, um alerta é criado com uma frase que informa a dimensão, o valor observado e o permitido, e os webhooks disparam. Por padrão nada é bloqueado; no plano Enterprise, o limite pode avisar, bloquear ou mascarar.

Os limites valem para o uso do ChatGPT?

Sim. Os achados da extensão de navegador trazem as classes de dados detectadas, então um limite de classes de dados vale tanto para agentes de funcionários quanto para agentes de código.

Agentes em todo lugar.

Controle aqui.